2024年，互联网企业的人工智能竞争力提升策略将围绕着几个核心维度展开。首先，企业需要在技术研发上持续投入，不断推动人工智能技术的创新与进步。这包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理以及计算机视觉等领域的深入研究。企业应当设立专门的研发团队，或者与高校、研究机构合作，共同探索人工智能的前沿技术。

其次，数据是人工智能发展的基石。互联网企业需要构建和完善自身的数据生态，确保数据的质量和可用性。这不仅涉及到数据收集的技术手段，还包括数据的清洗、整合、分析等环节。通过建立高效的数据管理体系，可以为人工智能应用提供坚实的数据支撑。

在应用层面，互联网企业需要将人工智能技术与实际业务场景深度融合，创造出新的业务模式和服务方式。例如，通过智能推荐系统提升用户体验，通过智能客服系统提高服务效率，通过智能分析系统辅助决策制定等。这些应用不仅能够提升用户满意度，还能够为企业带来直接的经济效益。

此外，企业还需要关注人工智能的伦理和社会影响，确保技术的发展和应用符合社会价值观和法律法规。这包括对人工智能决策的透明度、公平性、可解释性等方面的考量，以及对潜在风险的预防和管理。

人才培养也是提升人工智能竞争力的关键环节。企业应当建立健全人才培养和引进机制，吸引和留住人工智能领域的优秀人才。这可以通过内部培训、外部招聘、校企合作等多种方式实现，从而为企业的人工智能发展提供人才保障。

最后，企业需要积极参与国际合作与交流，跟踪全球人工智能发展的最新趋势，借鉴国际先进经验，提升自身的国际竞争力。同时，企业还应当积极参与标准制定和行业规范，推动人工智能产业的健康发展。

综上所述，2024年互联网企业要想提升人工智能竞争力，就需要在技术研发、数据管理、应用创新、伦理规范、人才培养以及国际合作等多个方面下功夫，形成全方位、多层次的竞争力提升策略。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。